# Одноклеточные омики

Поклеточное картирование геномов, транскриптомов и протеомов как заказная услуга — переход биологии от усредненных bulk-сигналов к поклеточным атласам для поиска мишеней и стратификации пациентов.

Source: https://bioecon.ru/technology/single-cell-omics/
Updated: 2026-08-18



## Обзор и цепочка создания стоимости

Маркеры: [ЭК: Advanced Omics и гетерогенность клеток | ОЭСР: Сервисы одноклеточной геномики | Регулятор: FDA (США), EMA (ЕС), NMPA (Китай)]

Одноклеточные омики картируют геном, транскриптом или протеом каждой отдельной клетки, а не усреднённый bulk ткани, превращая «смузи» из смешанных клеток в каталог различных клеточных типов. Услуга поставляется преимущественно как заказная: биотехнологическая или клиническая группа отправляет свежий биоптат в платформу или CRO, та проводит секвенирование РНК единичных клеток (scRNA-seq) на каплях, возвращает матрицу экспрессии генов по клеткам и анализирует её ИИ-пайплайнами. Индустриальный стандарт захвата — микрофлюидные GEM (gel beads-in-emulsion) на платформе 10x Genomics Chromium: каждая клетка лизируется внутри капли и метится 16-нуклеотидным штрихкодом клетки и 12-нуклеотидным уникальным молекулярным идентификатором (UMI); CITE-seq расширяет это на белки поверхности через ДНК-баркодированные антитела, а scATAC-seq читает доступность хроматина по клеткам. Результаты питают онкологию (редкие лекарственно-устойчивые субклоны), иммунологию (истощение T-клеток и ответ на ингибиторы контрольных точек) и международный Human Cell Atlas. Глубокое секвенирование требует не менее 50 000 чтений на клетку, поэтому услуга объединяет микрофлюидику, секвенирование класса Illumina и ИИ-анализ в один CRO-процесс, который биофарма покупает проектно.

Основные направления одноклеточных омиков:
1. **Платформы захвата scRNA-seq:** микрофлюидное баркодирование капель (10x Chromium, BD Rhapsody, Singleron), изолирующее и метящее десятки тысяч клеток за запуск для экспрессии всего транскриптома.
2. **Мультиомика по клеткам (CITE-seq, scATAC-seq):** одновременный съём белков поверхности (CITE-seq) или доступности хроматина (scATAC-seq) вместе с РНК, давая полное фенотипическое разрешение.
3. **Пространственные и траекторные методы:** пространственная транскриптомика сохраняет положение в ткани, а алгоритмы псевдовремени (Monocle, scVelo) упорядочивают статические клетки вдоль траектории развития.
4. **ИИ-анализ как услуга:** пайплайны (Cell Ranger, Seurat, Scanpy), демультиплексирующие чтения, кластеризующие клетки по типам на UMAP-картах и выявляющие уникальные онкомаркеры для клиента.

### Секторальная цепочка создания стоимости

```
[Выделение живых клеток] ──> [Микрофлюидное GEM-баркодирование] ──> [Сборка NGS-библиотек]
                                          │
                               (глубокое секвенирование)
                                          │
                                          ▼
[Поиск терапевтических мишеней] <─── [ИИ-кластеризация / Seurat] <─── [Пайплайн Cell Ranger]
```

### Уровни цепочки создания стоимости

| Уровень | Описание | Ключевые входы/выходы |
|:---|:---|:---|
| **Подготовка образца** | Мягкая ферментативная диссоциация биоптата ткани в суспензию с сохранением стабильности РНК и жизнеспособности клеток >90%. | **Вход:** Свежая ткань, ферментные коктейли, сортер FACS.<br>**Выход:** Высококонцентрированная суспензия живых клеток. |
| **Капельный захват (GEM)** | Ко-эмульгирование клеток с баркодированными гидрогелевыми гранулами на микрофлюидном чипе так, что каждая клетка получает уникальный штрихкод. | **Вход:** Суспензия клеток, чип 10x Chromium, реактивы RT.<br>**Выход:** Эмульсия (GEM) изолированных капельных реакторов. |
| **Сборка библиотек** | Разрушение эмульсии, ПЦР-амплификация кДНК, фрагментация и лигирование адаптеров для секвенирования. | **Вход:** Баркодированная кДНК, ферменты ПЦР, адаптеры Illumina.<br>**Выход:** Готовая к секвенированию ДНК-библиотека. |
| **NGS-секвенирование** | Высокопроизводительное секвенирование с глубоким покрытием (не менее 50 000 чтений на клетку) на секвенаторе NovaSeq X или DNBSEQ. | **Вход:** Концентрированные библиотеки, NGS-прибор.<br>**Выход:** Гигабайты сырых FASTQ-чтений. |
| **Обработка данных** | Демультиплексирование FASTQ, выравнивание ридов на референсный геном и подсчёт UMI по клеткам. | **Вход:** FASTQ-файлы, пайплайн Cell-Ranger / Kallisto-Bustools.<br>**Выход:** Матрица экспрессии генов по клеткам. |
| **Биоинформатика и ИИ** | Фильтрация шума, снижение размерности (UMAP), кластеризация клеток по типам и расчёт траекторий псевдовремени. | **Вход:** Матрица экспрессии, Seurat / Scanpy.<br>**Выход:** UMAP-карта кластеров и перечень уникальных онкомаркеров. |

Сквозные технологии сектора:
- **Микрофлюидное GEM-баркодирование:** прецизионная генерация капель «вода-в-масле», где каждая капля содержит одну клетку и одну гидрогелевую гранулу с миллионами праймеров, несущих общий штрихкод клетки и UMI.
- **Уникальные молекулярные идентификаторы (UMI):** короткие случайные метки на каждой мРНК, позволяющие пайплайну абсолютно считать исходные молекулы РНК, устраняя ПЦР-смещение амплификации.
- **Инференция траекторий псевдовремени:** вычислительное упорядочивание (Monocle, scVelo) статических одноклеточных профилей вдоль виртуальной траектории развития или активации по плавному изменению экспрессии.

---

## США

США доминируют в поставках платформ и реагентов для одноклеточного секвенирования и размещают ядро биоинформатических исследований отрасли.

### 10x Genomics, BD Rhapsody, Mission Bio, финансирование CZI
- **10x Genomics и платформа Chromium:** 10x Genomics — доминирующий поставщик платформы для scRNA-seq, поставляющий приборы Chromium Controller и Chromium X и реагенты большинству мировых R&D-лабораторий.
- **BD Biosciences и Mission Bio:** BD Biosciences ведёт мультиомиксную платформу Rhapsody, а Tapestri от Mission Bio читает соматические ДНК-мутации и белки по клеткам, контролируя терапию лейкозов.
- **Broad Institute и CZI:** Broad Institute был пионером одноклеточных методов (под руководством Авив Регев), а Chan Zuckerberg Initiative финансирует многомиллиардную программу картирования каждой клетки человека.

---

## КНР

Китай сочетает собственную платформу секвенирования DNBSEQ с крупным сектором контрактных CRO, предлагая одноклеточные омики на высокой пропускной способности и по конкурентной цене.

### BGI/MGI DNBSEQ, услуги CRO Novogene, финансирование MOST
- **BGI и MGI DNBSEQ:** BGI Group и её приборное подразделение MGI ведут платформу DNBSEQ и предлагают услуги одноклеточного секвенирования на глубоких референсных данных азиатской популяции.
- **Novogene и сектор CRO:** Novogene и контрактные CRO-партнёры ведут проекты scRNA-seq под ключ для глобальной биофармы, объединяя подготовку библиотек, секвенирование и биоинформатику.
- **MOST и нацпрограммы:** Министерство науки и технологий финансирует программы одноклеточных атласов, питающие отечественное открытие лекарств.

---

## ЕС

Европейский Союз поставляет собственную одноклеточную платформу и сильные академические хабы под надзором EMA за качеством данных и реагентов в регулируемых исследованиях.

### Платформа Singleron, академические хабы, надзор EMA
- **Singleron Biotechnologies:** немецкая одноклеточная компания поставляет собственную платформу захвата и реагенты, давая Европе не-10x приборный путь к одноклеточным услугам.
- **Академические хабы:** европейские институты геномики вносят вклад в Human Cell Atlas и в разработку методов пространственной транскриптомики.
- **Контроль качества:** EMA применяет требования к целостности данных и качеству реагентов к одноклеточным результатам, используемым в регулируемых заявках на лекарства.

---

## Ведущие компании и научно-исследовательские институты

| Компания / Институт | Страна | Ключевые продукты / платформы | Технологические особенности | Статус 2026 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| **10x Genomics** | 🇺🇸 США | *Chromium Controller / Chromium X* | Капельное GEM-баркодирование; индустриальная платформа scRNA-seq | commercial |
| **BD Biosciences** | 🇺🇸 США | *BD Rhapsody* | Мультиомиксный одноклеточный захват | commercial |
| **Mission Bio** | 🇺🇸 США | *Tapestri* | Поклеточный съём ДНК-мутаций + белков (MRD лейкозов) | commercial |
| **Singleron Biotechnologies** | 🇩🇪 Германия | Платформа одноклеточного захвата | Европейский не-10x одноклеточный приборный и реагентный путь | commercial |
| **BGI Group** | 🇨🇳 Китай | Услуга *DNBSEQ* single-cell | Глубокие данные азиатской популяции; собственная NGS-платформа | commercial |
| **Novogene** | 🇨🇳 Китай | Услуги CRO по single-cell | scRNA-seq под ключ: библиотека, секвенирование и биоинформатика | commercial |

---

## Технологический стек и инновации

Стек услуги одноклеточных омиков соединяет микрофлюидный двигатель захвата, мультиомиксную химию и слой ИИ-анализа в один CRO-процесс.

1. **Микрофлюидный GEM-захват и UMI-баркодирование:**
   - Капельные платформы (10x Chromium, BD Rhapsody, Singleron) ко-инкапсулируют одну клетку и одну баркодированную гранулу в каплю; гранула несёт 16-нт штрихкод клетки и 12-нт UMI на каждом праймере.
   - UMI позволяют пайплайну абсолютно считать исходные молекулы РНК, устраняя ПЦР-смещение амплификации, так что значения экспрессии количественны по клеткам.
2. **Мультиомика по клеткам (CITE-seq, scATAC-seq):**
   - CITE-seq метит белки поверхности ДНК-баркодированными антителами, читаемыми вместе с мРНК, давая полный фенотип в той же клетке, тогда как scATAC-seq картирует участки открытого хроматина.
   - Tapestri от Mission Bio расширяет поклеточный съём на соматические ДНК-мутации плюс белки, используемые для мониторинга минимальной остаточной болезни при лейкозах.
3. **ИИ-анализ и инференция траекторий:**
   - Пайплайн Cell Ranger демультиплексирует FASTQ-чтения, выравнивает их на геном и строит матрицу «гены×клетки», потребляемую downstream-инструментами.
   - Seurat и Scanpy снижают размерность (UMAP), кластеризуют клетки по типам и выводят траектории псевдовремени (Monocle, scVelo), поставляя клиенту UMAP-карту кластеров и перечень уникальных онкомаркеров.

---

## Цепочки создания стоимости и производственные конвейеры

### CRO-конвейер проекта услуги scRNA-seq (ISO 9001 / CLIA-совместимая обработка данных)

```
┌───────────────────────────┐      ┌───────────────────────────┐
│ 1. Диссоциация ткани и    │ ───> │ 2. Микрофлюидное          │
│    выделение живых клеток │      │    GEM-баркодирование     │
└───────────────────────────┘      └───────────────────────────┘
                                                  │
                                                  ▼
┌───────────────────────────┐      ┌───────────────────────────┐
│ 4. Глубокое NGS-          │ <─── │ 3. Сборка библиотек и QC  │
│    секвенирование         │      │                           │
│    (≥50 000 чтений/клетку)│      │                           │
└───────────────────────────┘      └───────────────────────────┘
              │
              ▼
┌───────────────────────────┐      ┌───────────────────────────┐
│ 5. Обработка Cell Ranger  │ ───> │ 6. ИИ-кластеризация и     │
│    → матрица экспрессии   │      │    отчёт (Seurat / UMAP)  │
└───────────────────────────┘      └───────────────────────────┘
```

#### Этап 1: Диссоциация ткани и выделение живых клеток
Свежий биоптат ткани мягко ферментативно диссоциируют в суспензию одиночных клеток, сохраняя стабильность РНК и жизнеспособность >90%, а мёртвые клетки удаляют на сортере FACS.

#### Этап 2: Микрофлюидное GEM-баркодирование
Суспензию загружают на чип 10x Chromium (или BD Rhapsody / Singleron); клетки ко-эмульгируют с баркодированными гранулами так, что каждая клетка лизируется и метится уникальным штрихкодом и UMI внутри своей капли.

#### Этап 3: Сборка библиотек и QC
Эмульсию разрушают, баркодированную кДНК ПЦР-амплифицируют, фрагментируют и лигируют с адаптерами секвенирования, а готовую библиотеку контролируют по распределению размеров и концентрации.

#### Этап 4: Глубокое NGS-секвенирование
Библиотеку секвенируют с глубоким покрытием — не менее 50 000 чтений на клетку — на Illumina NovaSeq X или MGI DNBSEQ, получая гигабайты сырых FASTQ.

#### Этап 5: Обработка Cell Ranger в матрицу экспрессии
Пайплайн Cell Ranger демультиплексирует FASTQ, выравнивает чтения на референсный геном, считает UMI по клеткам и выдаёт матрицу экспрессии «гены×клетки».

#### Этап 6: ИИ-кластеризация и отчёт клиенту
Seurat или Scanpy фильтруют шум, запускают снижение размерности UMAP и кластеризуют клетки по типам, а CRO поставляет клиенту карту кластеров, списки маркерных генов и траектории псевдовремени.

