Биоинформатика и омиксы
Одноклеточные омики
Захват в каплю и штрихкодирование, почему ноль обычно означает глубину выборки, а не биологическое отсутствие, дублеты и загрязнение окружающей РНК и стрессовая сигнатура, которую вызывает сама диссоциация.
Массовое секвенирование измеряет среднее по ткани — величину, которой не обязательно обладает ни одна клетка в этой ткани. Одноклеточные методы восстанавливают вместо среднего распределение. Господствующий подход разводит клетки по нанолитровым каплям вместе со штрихкодированной гранулой, так что каждый захваченный в капле транскрипт наследует один и тот же клеточный штрихкод и уникальный молекулярный идентификатор, помечающий его как одну исходную молекулу, а не как копию, возникшую при амплификации. Дальше материал объединяют и секвенируют обычным образом, а штрихкоды восстанавливают, какая молекула из какой клетки.
Выпадение — это выборка, а не отсутствие
Эффективность захвата ограничена: обратной транскрипции и извлечению подвергается лишь часть матричной РНК клетки, и типичный эксперимент заканчивается несколькими тысячами различимых молекул на клетку. Поэтому ген, представленный несколькими копиями, с заметной вероятностью не даст ничего — исключительно по статистике малой выборки из малого пула. Именно это обычно означает ноль в одноклеточной матрице. Если считать такие нули биологическим отсутствием, возникают ложная двумодальность и завышенные различия между группами клеток; если считать их известным процессом выборки — моделировать счётные данные, объединять по клеткам, сравнивать на уровне клеточных популяций, а не отдельных клеток, — данные начинают вести себя предсказуемо.
Дублеты и окружающая РНК
Загрузка капель подчиняется распределению Пуассона, поэтому часть капель получает по две клетки. Их совмещённый профиль может выглядеть как подлинное промежуточное или переходное состояние, и это более опасный сбой именно потому, что биологически правдоподобен. Разреженная загрузка снижает долю дублетов ценой производительности; стандартная защита — вычислительное выявление и, где возможно, генетическое или хештег-мультиплексирование, опознающее межобразцовые дублеты.
Окружающая РНК — зеркальная проблема. Клетки, лизировавшие при обработке, выпускают транскрипты в суспензию, и этот бульон распределяется по всем каплям. Высоко экспрессированный маркер одного многочисленного типа клеток из-за этого проступает на низком уровне во всех кластерах и может быть принят за широкую слабую экспрессию. Профили пустых капель оценивают состав окружающей РНК и позволяют его вычесть — поэтому сохранять такие штрихкоды важно.
Диссоциация — это эксперимент над клетками
Чтобы извлечь клетки из ткани, нужны ферментативная и механическая обработка, обычно при повышенной температуре, и клетки отвечают на неё транскрипционно за минуты: индукция ранних генов и белков теплового шока хорошо документирована, зависит от типа клеток и потому неоднородна и не сокращается при сравнении. Диссоциация на холоде протеазой, активной при низкой температуре, или фиксация до диссоциации уменьшают эффект; минимальная честная практика — явно оценивать стрессовый модуль и сообщать о нём. Типы клеток различаются по выживаемости: нейроны и адипоциты хрупки, поэтому вместо целых клеток часто берут ядра — ценой потери цитоплазматических транскриптов.
Итог: одноклеточный набор данных описывает клетки, пережившие диссоциацию, в тех долях, которые задала эта выживаемость, и измеренные на глубине, скрывающей слабо экспрессированные гены. Каждая из этих оговорок поддаётся учёту, и каждая — место, где уверенный биологический вывод может оказаться артефактом обработки.